介護・医療 / 見守り・画像解析

AI介護・見守り画像解析ソリューション

介護施設では夜間の見守り負担が大きく、転倒・徘徊の早期発見が課題です。プライバシーに配慮しながら、24時間の安心を提供できる仕組みが求められています。

現場の課題

介護現場の人手不足が深刻化し、夜間の見守り負担がスタッフの離職要因の一つになっています。

転倒や体調急変の早期発見が難しく、発見の遅れが重大な結果につながるケースがあります。

カメラ監視に対するプライバシー懸念から、入居者や家族の理解を得られず導入が進まない施設が多い。

導入後の効果

エッジAI処理により、映像をクラウドに送信せず異常検知のみを通知。プライバシーを保護しながら24時間の安心を提供します。

転倒・離床・徘徊の自動検知により、スタッフの夜間巡回負担を大幅に軽減し、本来のケア業務に集中できる環境を実現します。

24時間365日の安定稼働により、緊急時の対応速度が向上し、入居者とその家族の安心感が高まります。

適用シーン

介護施設の居室見守り(転倒検知、離床検知、徘徊検知)

病院の一般病棟・回復期リハビリ病棟での患者見守り

独居高齢者住宅の安否確認(プライバシー配慮型)

日昇のアプローチ

Step 1 撮像

エッジAIカメラで居室映像をプライバシーに配慮して取得。映像データはクラウドに送信せず端末内で処理します。

Step 2 検知

AIが状態変化や異常兆候(転倒・離床・徘徊)をリアルタイム解析。エッジ推論で即時判定し、必要な時だけ通知。

Step 3 通知・確認

WebRTCによるリアルタイム映像確認、録画機能、スタッフ端末への通知で、迅速かつ的確な対応を支援します。

Step 4 運用定着

トライアル導入から本運用、施設展開まで伴走支援。24時間365日の安定稼働と定期アップデートを提供します。

関連導入事例

このソリューションに関連する導入実績です。

介護・医療 見守り画像解析

AI-sCare+ 介護見守り画像解析システム

人手不足が深刻化する介護現場で、夜間の見守り負担を軽減し、転倒・体調急変などの異常を早期に発見できる仕組みが求められていました。同時に、入居者のプライバシーに配慮した監視方法であることが必須条件でした。

RK3399OV4689エッジAI画像解析WebRTC
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導入の流れ

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    ステップ 1

    ヒアリング:施設規模、見守り対象エリア、既存システム、プライバシー要件をお伺いします。

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    ステップ 2

    現地調査・PoC計画:設置環境の確認と、トライアル導入計画を立案します。

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    ステップ 3

    トライアル導入:数室で評価運用を開始し、検知精度と運用フローを検証します。

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    ステップ 4

    カスタマイズ・本導入:施設固有の要件に合わせた調整を行い、全館導入を進めます。

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    ステップ 5

    運用サポート:24時間監視、定期メンテナンス、機能アップデートを継続提供します。

よくあるご質問

カメラモジュールのカスタム対応は可能ですか?

はい、レンズ選定、FOV、インターフェース(MIPI/USB/CSI)、筐体設計まで、お客様の製品要件に合わせたカスタム対応が可能です。まずは要件をお聞かせください。

量産前提のPoCから相談できますか?

もちろん可能です。日昇は試作から量産まで一貫支援することを強みとしています。PoC段階から量産を見据えた設計提案を行い、スムーズな量産移行を実現します。

WebRTC録画やAI SDKは提供可能ですか?

はい、RV1126B AI Vision Kitでは、P2P/WebRTC映像伝送、録画パイプライン、AI推論SDKをワンストップで提供しています。SDKのAPIドキュメントとサンプルコードもご用意しています。

QRコード読取モジュールの評価サンプルはありますか?

はい、評価用サンプルの貸出しを承っています。実際の使用環境での読取テストが可能です。まずはお問い合わせフォームからご連絡ください。

日本市場向けの量産・長期供給に対応できますか?

はい、日昇は日本市場で15年以上の実績があり、電子ピアノ2万セット、カメラモジュール5000個以上、物流端末500セットなど、多数の量産・長期供給実績があります。部品選定から品質管理、アフターサポートまで、長期供給を前提とした体制を整えています。

AIビジョン開発・量産について相談しませんか?

RK3399+OV4689のエッジAIカメラで、プライバシーに配慮した画像解析を実現。8施設700室で実運用中のAI-sCare+システムが、介護現場の見守りを変えます。