车辆检测
车辆检测是一种AI识别算法，从图像或视频中识别车辆的位置和类型。是违章停车检测、拥堵检测、车辆数量统计、车型分类等交通管理与停车场管理的基础技术。
算法概述
采用基于深度学习的物体检测方法，从停车场或道路视频中检测车辆。支持轿车、卡车、巴士、摩托车等多种车型，在夜间和恶劣天气下也能稳定检测。
性能指标
| 数据集 | 检测精度（mAP@0.5） |
|---|---|
| CAR | 0.78 |
边缘AI基板（RV1126B）运行效率
| 算法 | 处理时间 |
|---|---|
| car_detect | 70ms |
主要特点
- 多车型支持：支持轿车、卡车、巴士、摩托车的检测
- 昼夜适配：与夜视摄像头结合，夜间也可稳定检测
- 广域监控：单台摄像头同时检测多辆车
- 衍生功能基础：可作为违章停车、拥堵、车辆统计等的前置处理
应用场景
- 停车场的满空管理（车辆数量统计）
- 违章停车与违停检测
- 交通流量调查与拥堵检测
- 车辆入侵检测（行人区域）
- 物流仓库的车辆进出管理
- EV充电站的利用状况监控
边缘AI基板上的实现
利用 RV1126B 的 NPU，以 70ms 执行车辆检测。与室外摄像头结合，在边缘端实现自主车辆管理。