人员检测
人员检测是一种从图像或视频中检测并定位人员全身的AI识别算法。是周界入侵检测、越界检测、人群检测、徘徊检测、跌倒检测等各种安全与安全管理算法的基础技术。
算法概述
采用基于深度学习的物体检测方法，以边界框检测图像中人物的位置。支持全身检测，在站立、坐姿、横卧等多种姿态下均可稳定检测。
性能指标
| 数据集 | 检测精度（mAP@0.5） |
|---|---|
| PERSON | 0.79 |
边缘AI基板（RV1126B）运行效率
| 算法 | 处理时间 |
|---|---|
| person_detect | 71ms |
主要特点
- 全身检测支持：适配站立、坐姿、横卧等多种姿态
- 广域监控：单台摄像头可同时检测多人
- 衍生算法基础：可作为入侵检测、徘徊检测、跌倒检测等的前置环节
- 长时间稳定运行：支持昼夜连续运行
应用场景
- 工厂与仓库的安全区域监控（危险区域进入检测）
- 施工现场的人员配置确认
- 介护设施的室内与离床检测
- 办公室的座位管理
- 店铺的拥挤度测量
- 公共设施的滞留检测与徘徊检测
边缘AI基板上的实现
利用 RV1126B 的 NPU，以 71ms 的推理时间执行人员检测。可实时处理摄像头视频，并通过网络发送检测结果。