安全帽检测
安全帽检测是一种AI识别算法，自动判定图像或视频中人员是否佩戴安全帽（头盔）。通过自动化施工现场和工厂等需要安全管理的环境中的佩戴监控，弥补人工目视检查的局限。
算法概述
结合人员检测与安全帽佩戴判定的流水线，同时输出以下信息。
- 人员位置（边界框）
- 安全帽佩戴状态（已佩戴 / 未佩戴）
- 置信度分数
性能指标
| 数据集 | 检测精度（mAP@0.5） |
|---|---|
| HELMET | 0.93 |
边缘AI基板（RV1126B）运行效率
| 算法 | 处理时间 |
|---|---|
| helmet_detect | 66ms |
主要特点
- 高精度判定：以 mAP 0.93 高精度判定安全帽佩戴/未佩戴
- 多人同时检测：单帧内批量判定多人佩戴状态
- 实时处理：边缘AI基板上实现66ms的高速推理
- 报警联动：检测到未佩戴时可触发通知、语音报警和记录
应用场景
- 施工现场的安全管理（强制佩戴头盔区域）
- 工厂危险区域监控
- 矿山与隧道施工的安全管理
- 仓库与物流中心的安全监控
- 工厂维护作业的安全管理
- 安全教育与培训的效果评估
边缘AI基板上的实现
利用 RV1126B 的 NPU，以 66ms 执行安全帽检测。通过摄像头安装点的边缘处理，实现无网络延迟的即时报警。