technical Edge AIAI CameraRV1126BRZ/V2HNPU
エッジAIボード選定の考え方 2026
AI推論性能、カメラ入力、SDK、量産支援の観点からエッジAIボードの選定ポイントを整理
エッジAIボード選定の考え方 2026
エッジAIボードの選定で失敗しないためのポイントを整理します。
選定の4つの軸
1. AI推論性能
必要な推論性能(TOPS)とモデルの複雑さから選定します。
- 2 TOPS級(RV1126B): MobileNet-SSD、軽量YOLOに最適
- 80 TOPS級(RZ/V2H): YOLOv8、DeepLabV3などの高精度モデルに対応
2. カメラ入力
IMX415(4K)、IMX335(5MP)など、用途に応じたセンサ選択が重要です。
3. SDKの充実度
WebRTC、録画、AI推論SDKの充実度が開発効率を左右します。
4. 量産支援
長期供給、品質管理、技術サポートの体制を確認しましょう。
まとめ
「とりあえずスペックの高いものを」ではなく、実際のユースケースに合わせた選定が成功の鍵です。