AI-sCare+ 护理看护图像解析系统导入案例
在人力短缺日益严重的护理现场,需要一套机制来减轻夜间看护负担、早期发现跌倒和身体状况突变等异常。同时,采用保护入住者隐私的监控方式是必须条件。
Camera Module
USB 2.0 UVC兼容,300万像素AR0330 CMOS传感器,内置6颗850nm红外LED。M12镜头座支持60°/150°视角切换。适配ARM/Linux开发板(ARM9至Cortex-A53),提供V4L2/DirectShow SDK。功耗低于0.7W的工业嵌入式摄像头模组。
降低驱动开发成本:UVC标准协议,便于快速接入
支持低照度验证:内置红外LED,适合夜间/暗光场景
缩短PoC周期:USB连接,便于接入PC和嵌入式板卡
易于扩展到AI视觉:适合 OpenCV、V4L2、GStreamer 等图像处理流程
本摄像头模组符合USB Video Class(UVC)标准,支持所有配备UVC驱动的主流操作系统,包括ARM嵌入式Linux、Windows、macOS、Android、WinCE等。搭配日升ARM9/ARM11/Cortex-A系列开发板,可从原型设计无缝过渡到量产。





| 接口 | USB 2.0, 300万画素 (3MP), 標準UVCプロトコル |
|---|---|
| 传感器 | 1/3″ CMOS AR0330, 画素サイズ 2.2µm×2.2µm |
| 夜视功能 | 低照度赤外LEDライト 6粒搭載, LED ON/OFF SW付き, 850nm±10 |
| 灵敏度 | 2.0V/(Lux-sec) |
| 镜头焦距(EFL) | 6mm±5%(視角60度)/ 2.1mm±5%(視角150度) |
| 波长 | 850nm±10 |
| F值(无限远) | F/NO=1.8 |
| 拍摄范围 | 20mm~∞ |
| 光学畸变 | < -4.0% |
| 帧率 | 30fps(MJPG/2048×1536), 13fps(YUY2/2048×1536) |
| PCB尺寸 | 2.6cm × 3.8cm |
| 镜头座 | M12 × P0.5 |
| 工作电压 | 3.3V~5V |
| 功耗 | < 0.7W |
| 工作温度 | -10℃~75℃ |
| 支持操作系统 | WinXP/Vista/Win7~Win11, Mac-OS X 10.4.8+, Linux with UVC(≥2.6.26), WinCE with UVC, Android 4.0+ |
| 附带软件和SDK | AMCAP(カメラテスト), VLC, DirectShow SDKソース, V4L2サンプル, Webカメラアプリ, 動体検知アプリ, QTアプリ |
由于支持标准UVC协议,在多数环境下可作为标准摄像头识别。
本产品面向 ARM9、ARM11、Cortex-A9、Cortex-A53 等 Linux / Debian 板卡环境。
支持 UVC / V4L2,便于接入 OpenCV、GStreamer、V4L2 等图像采集流程。
60° 适合相对集中观察目标,150° 适合更大范围的广角确认。
在人力短缺日益严重的护理现场,需要一套机制来减轻夜间看护负担、早期发现跌倒和身体状况突变等异常。同时,采用保护入住者隐私的监控方式是必须条件。
面向日本大型化妆品公司的美容设备,需要高精度检测细微划痕、色差和异物混入。目视检查判定偏差大,人工成本逐年上升。同时要求跨越多代的持续性能提升。
面向工业手持终端,需要实现高速高精度QR码读取的小型摄像头模组。要求在室内外严苛使用环境下保持稳定读取性能,同时长期稳定供应是必要条件。