导入效果摘要
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检测质量稳定：AI判定大幅减少人为误差
2
减轻工作负担：自动记录与判定，削减工时
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PoC到导入快速支持：评估套件短期验证，顺利过渡到生产
导入前的问题
在人力短缺日益严重的护理现场，需要一套机制来减轻夜间看护负担、早期发现跌倒和身体状况突变等异常。同时，采用保护入住者隐私的监控方式是必须条件。
实施内容
导入效果摘要
- 已导入 8 家设施、700 间房间，目前仍在实际运营中
- 夜间巡查负担大幅减轻：AI 24小时×365天不间断监测
- 护理记录联动减少手工作业：检测事件自动记录，减轻事务负担
导入前的课题
- 夜间巡查需要大量人力，员工慢性疲劳问题突出
- 异常发现依赖员工经验和直觉，存在漏检和延迟发现风险
- 护理记录制作涉及大量手工作业，挤占了本应投入护理的时间
- 需要在保护入住者隐私的同时有效利用视频数据进行监测
导入内容
- AI 摄像头：边缘 AI 处理实现隐私保护的图像解析
- 体征传感器：非接触式监测心率、呼吸和体动
- 卫生间人员检测：检测卫生间内滞留和跌倒情况
- 温湿度传感器：整合环境数据，监测中暑和低体温风险
- AI 引擎（RK3399）：实时解析摄像头画面
- 云端通知：检测异常时即时向工作人员终端发送警报
- iPad / PC 界面：直观的 UI 设计，现场工作人员可轻松操作
系统构成
导入后的效果
- 夜间定期巡查大幅减少，员工负担明显减轻
- 误报率持续改善，现场信任度不断提高
- 护理记录自动生成，手工工时大幅减少
- 本地录像与视频检索功能使夜间状况确认更加迅速
- 视频数据持续反哺 AI 模型训练，检测精度不断提升
导入实绩
目前已导入 8 家设施、700 间房间，为护理现场的监测看护、异常确认和记录联动提供支持。可根据各设施运营流程和空间布局进行定制调整，追加导入的咨询也在持续进行中。
日升可提供的支持
- 摄像头・IoT・AI・WebRTC 一体化支持：进行系统级全局优化而非局部优化
- 从 PoC 到正式导入分阶段支持：可从单房间评估导入开始
- 灵活适应现场限制：适配现有设施布局与照明条件
- AI 算法定制开发：基于客户现场数据开发专属 AI 模型
- OEM / 定制化服务：为合作伙伴企业提供 OEM 供货
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导入后的效果
已导入8家设施、700间房间，目前仍在实际运营中。夜间巡查负担大幅减轻，跌倒检测响应时间相比以往大幅缩短。隐私保护设计获得好评，追加导入咨询持续不断。
选择日升的理由
1
摄像头、嵌入式、AI、通信一体化支持：全局优化而非局部优化
2
PoC到量产一站式：原型评估→设计→量产→长期供应
3
灵活应对现场限制：适配现有产线、照明条件、空间限制
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中日英三语支持：全球开发、采购、技术支持体系
详细信息
| 导入领域 | 护理・医疗・监测看护 |
|---|---|
| 监测对象 | 高龄者（跌倒・徘徊・身体状况突变）、设施入住者 |
| 传感器 | AI 摄像头（RK3399+OV4689）、体征传感器、温湿度传感器、卫生间人员检测 |
| 视频 | WebRTC P2P 实时视频、本地录像（NAS/SD卡） |
| AI 处理 | 边缘 AI（RK3399）、CNN 姿态估计・跌倒检测・徘徊检测 |
| 通知 | iPad/PC 即时警报（可选云端通知） |
| 客户端设备 | iPad、iPhone、Android、Windows PC |
| 录像 | 本地录像、视频检索与下载、支持 NAS/SD 卡 |
| 隐私保护 | 边缘处理＋模糊处理、不依赖云端设计 |
| 导入效果 | 夜间巡查削减、误报抑制、护理记录自动联动、状况确认快速化 |
| 导入实绩 | 已导入 8 家设施、700 间房间 |
常见问题
类似现场条件下也能导入吗？
大多数情况下可以。请先提供现场图像样本和需求，我们将基于类似案例提出最佳方案。
只做PoC也可以咨询吗？
是的，欢迎PoC单独委托。使用评估套件可在短期内完成验证。
可以不停机进行验证吗？
可以。使用加装式摄像头或非侵入式传感器，在现有产线运行状态下进行验证。
可以从摄像头选型开始咨询吗？
可以。我们将根据检测对象、照明条件和检查标准，推荐最合适的摄像头模组。