边缘 AI 板卡选型思路 2026

本文梳理边缘 AI 板卡选型中需要注意的关键要点，帮助避免选型失误。

选型的四个维度

1. AI 推理性能

根据所需的推理性能（TOPS）和模型复杂度进行选型。

• 2 TOPS 级别（RV1126B）: 适合 MobileNet-SSD、轻量级 YOLO
• 80 TOPS 级别（RZ/V2H）: 支持 YOLOv8、DeepLabV3 等高精度模型

2. 相机输入

根据应用场景选择合适的传感器非常重要，如 IMX415（4K）、IMX335（5MP）等。

3. SDK 完善程度

WebRTC、录像、AI 推理 SDK 的完善程度直接影响开发效率。

4. 量产支持

务必确认长期供应、品质管理以及技术支持等体系是否健全。

总结

成功的选型关键在于结合实际应用场景，而非”先选个规格高的再说”。