人脸识别
人脸识别是一种生物识别技术，通过摄像头拍摄的图像或视频检测人脸并识别个人身份。由人脸图像采集与检测、预处理、特征提取、比对匹配四个阶段组成。
算法概述
人脸识别系统按以下流程运行。
- 人脸检测：从图像中检测人脸区域
- 预处理：人脸图像归一化（倾斜校正、亮度调整）
- 特征提取：通过深度学习模型提取人脸特征向量
- 比对识别：通过特征向量之间的相似度计算进行身份验证
性能指标
| 数据集 | 识别精度 |
|---|---|
| LFW | 99.80% |
| IJB-C (E4) | 97.12% |
边缘AI基板（RV1126B）运行效率
| 算法 | 处理时间 |
|---|---|
| face_detect（人脸检测） | 28ms |
| face_recognition（特征提取+比对） | 12.4ms |
主要特点
- 高精度识别：LFW 基准测试 99.80%、IJB-C 97.12%
- 高速处理：人脸检测+识别合计约40ms（边缘AI基板上）
- 低照度适配：与夜视摄像头结合，夜间也可运行
- 边缘端闭环：无需云端、本地处理，有效保护隐私
应用场景
- 出入口管理与考勤系统
- 身份验证（eKYC）
- 监控摄像头的可疑人员检测
- 介护设施的使用者识别
- 智能手机的人脸解锁
- 活动会场的VIP识别
边缘AI基板上的实现
利用 RV1126B 的 NPU，在本地完成人脸检测（28ms）+ 特征提取（12.4ms）的流水线处理。基于相似度分数（-1~1）进行同一人员判定，0.4以上判定为同一人。